圖片來(lái)源：劍橋大學(xué)

據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》網(wǎng)站5日?qǐng)?bào)道，英國(guó)劍橋大學(xué)科學(xué)家為其機(jī)器人廚師編寫(xiě)了一本由8種簡(jiǎn)單沙拉菜肴組成的菜譜，在觀看了一段人類(lèi)演示如何制作其中一種菜肴的視頻后，機(jī)器人也做出了這道菜。這有望使應(yīng)用機(jī)器人廚師變得更容易且更便宜。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期美國(guó)電氣與電子工程師協(xié)會(huì)旗下《IEEE Access》雜志。

幾十年來(lái)，機(jī)器人廚師一直是科幻小說(shuō)中的主角，事實(shí)上，烹飪對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)極具挑戰(zhàn)性。幾家商業(yè)公司已經(jīng)制造出了機(jī)器人廚師的原型，但目前并未上市，而且在技能方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人類(lèi)廚師。人類(lèi)廚師可以通過(guò)觀察來(lái)學(xué)習(xí)新的菜肴做法，無(wú)論是觀看他人烹飪還是觀看視頻，但給機(jī)器人編程讓其制作一系列菜肴既昂貴又耗時(shí)。

論文第一作者格熱戈日·索哈茨基說(shuō)，他們想知道能否訓(xùn)練機(jī)器人廚師，通過(guò)識(shí)別食材及其在菜肴中的搭配，以與人類(lèi)相同的漸進(jìn)方式學(xué)習(xí)。

為此，索哈茨基團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了8種簡(jiǎn)單的沙拉菜肴，并拍攝了自己制作的過(guò)程，然后使用一個(gè)公開(kāi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訓(xùn)練其機(jī)器人廚師。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被編程，能識(shí)別出不同的物體，包括8種沙拉菜肴中使用的西蘭花、胡蘿卜、蘋(píng)果、香蕉和橙子。

使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，機(jī)器人分析了每一幀視頻，并能夠識(shí)別不同的物體和特征，如刀和配料，以及演示者的手臂、手和臉。通過(guò)正確識(shí)別食材和人類(lèi)廚師的動(dòng)作，機(jī)器人可以確定正在準(zhǔn)備哪種菜肴。結(jié)果顯示，機(jī)器人廚師識(shí)別出菜肴的正確率為93%，檢測(cè)到人類(lèi)廚師動(dòng)作的正確率為83%，還能夠檢測(cè)到配方中的微小變化。在實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)，它還自己想出了第九種菜肴。

研究團(tuán)隊(duì)表示，機(jī)器人廚師能夠檢測(cè)到如此細(xì)微的差別令人驚訝。這些菜譜本質(zhì)上是切碎的水果和蔬菜，但機(jī)器人能識(shí)別出2個(gè)切碎的蘋(píng)果加2個(gè)切碎的胡蘿卜與3個(gè)切碎蘋(píng)果加3個(gè)切碎胡蘿卜是同一道菜。