人工智能既是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。

深圳具有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、強(qiáng)大的資本實力和廣闊的市場空間，為人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了得天獨(dú)厚的條件。華為、騰訊、云天勵飛、鯤云科技、優(yōu)必選等一大批人工智能企業(yè)匯聚于此，初步構(gòu)建了人工智能生態(tài)體系，并賦能安防、無人駕駛、智能制造、機(jī)器人等多個行業(yè)，引發(fā)從發(fā)展理念到生產(chǎn)模式、手段和業(yè)態(tài)等一系列重大而深刻的變革。

分析人士認(rèn)為，深圳正成為全球AI創(chuàng)新發(fā)展的第一陣營，隨著技術(shù)的不斷突破，人工智能有望成為驅(qū)動深圳新經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的重要力量。

AI是產(chǎn)業(yè)智能化升級助推器

一年一度在深圳舉辦的中國國際社會公共安全博覽會是業(yè)內(nèi)最重要的展會之一。近幾年，越來越多的人工智能企業(yè)帶著新技術(shù)新產(chǎn)品參展。

深圳企業(yè)中，不僅有華為等大廠進(jìn)入智能安防這條賽道，還有云天勵飛、商湯科技、極視角等AI新銳企業(yè)，以人工智能賦能細(xì)分應(yīng)用場景強(qiáng)勢出圈，讓傳統(tǒng)安防大廠黯然失色。

安博會組委會主席楊金才認(rèn)為，正是受益于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)應(yīng)用，安防產(chǎn)業(yè)正快速邁入智能安防時代。目前，全球安防市場增長迅速，近幾年一直保持15%的年均增長率。

不僅是在安防產(chǎn)業(yè)，人工智能每每與其他產(chǎn)業(yè)結(jié)合，都會產(chǎn)生奇妙的催化演進(jìn)作用。在深圳，人工智能與各產(chǎn)業(yè)的融合已非常深入和廣泛。

比如在消費(fèi)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在商場購物中逐漸落地，降低了人工成本，也提升客戶的購物體驗。例如碼隆科技研發(fā)的智能稱重解決方案，消費(fèi)者只需將裝袋商品放在秤上，人工智能就可自動識別商品，消費(fèi)者一鍵點(diǎn)擊即可完成稱重。

在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高生產(chǎn)效率方面起到了非常關(guān)鍵的作用。匯川技術(shù)助力紡織企業(yè)打造智能工廠，每臺織機(jī)每年多生產(chǎn)1800米布，降低能耗20%，節(jié)省人工并降低誤操作。公司目前已與20多家知名企業(yè)建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。

在金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以幫助降低金融風(fēng)險，提高工作效率。樂信打造“鷹眼”風(fēng)控引擎，具備自動化審核、智能識別和活體檢測等功能，可實現(xiàn)99%訂單自動審核，授信場景、交易場景耗時低至1毫秒，每天可處理億級訂單量。

不論是智慧金融、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通，還是在自動駕駛等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品都大放光芒，并為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來可觀增益。

“人工智能被視為拉動我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。” 畢馬威中國技術(shù)和新經(jīng)濟(jì)管理咨詢主管合伙人高人伯表示，以人工智能核心產(chǎn)業(yè)中的計算機(jī)視覺為例，2021年計算機(jī)視覺核心產(chǎn)品市場規(guī)模超700億元，占據(jù)整個AI產(chǎn)業(yè)近半的市場規(guī)模，并為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)帶來超3000億元的效益轉(zhuǎn)化作用。

人工智能企業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L

深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會監(jiān)事長、專家委主任劉宏認(rèn)為，深圳是工信部批復(fù)的八大人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)之一，也是人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新之都、創(chuàng)業(yè)之都。

深圳打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地，人工智能企業(yè)規(guī)�？焖僭鲩L。深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《2021人工智能白皮書》顯示，截至2020年底，深圳聚集1318家人工智能相關(guān)企業(yè)，同比增長25.2%，企業(yè)數(shù)量位居全國第二。

華為、騰訊、中興、平安科技、遠(yuǎn)望谷等企業(yè)聚焦物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算，在基礎(chǔ)層發(fā)力提升原始創(chuàng)新能力；大疆、優(yōu)必選、鯤云科技、商湯科技等布局技術(shù)層，聚焦計算機(jī)視覺和生物特征識別領(lǐng)域；云天勵飛、英飛拓、大族激光、匯川技術(shù)等在應(yīng)用層突飛猛進(jìn)，打造示范項目推動應(yīng)用落地。

去年底，IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2021年中國人工智能城市排行榜》，深圳各項指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異，排名全國前三。

目前，深圳明確了強(qiáng)化人工智能前沿基礎(chǔ)研究、推動智能產(chǎn)品創(chuàng)新、拓展智能應(yīng)用場景、完善創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、聚集培育高端人才、構(gòu)建倫理法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局等七大任務(wù)，著力構(gòu)建全國領(lǐng)先的人工智能技術(shù)創(chuàng)新體系，推動新一代人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

高人伯表示，在人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)領(lǐng)域，深圳與北京、上海、廣州和杭州組成了我國人工智能5大重點(diǎn)發(fā)展城市。行業(yè)投融資快速升溫，按照投融資事件數(shù)量口徑來看，深圳市AI領(lǐng)域投融資事件數(shù)量約占全國20%，位居第三位。

目前，深圳在人工智能上形成了以應(yīng)用層為主導(dǎo)，基礎(chǔ)層、技術(shù)層加快發(fā)展，大型龍頭企業(yè)引領(lǐng)帶動，眾多細(xì)分領(lǐng)域骨干企業(yè)協(xié)同發(fā)展的良好格局。

深圳發(fā)力搶占制高點(diǎn)

為在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)，深圳加快人工智能行業(yè)布局和規(guī)劃，近幾年先后出臺《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動規(guī)劃（2019-2023）》《深圳市建設(shè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)實施方案》《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)數(shù)據(jù)條例》，公布《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例（草案）》等文件，在立法層面率先探索，為人工智能等新一代技術(shù)的發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。

為打造人工智能技術(shù)創(chuàng)新策源地，深圳圍繞第三代半導(dǎo)體、人工智能、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域，設(shè)立了10多家基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)。政府方面主導(dǎo)成立鵬城實驗室、深圳人工智能與大數(shù)據(jù)研究院等研發(fā)機(jī)構(gòu)，重點(diǎn)布局大算力設(shè)施，人工智能算力投資位居全國第二位，擁有深圳超算中心與鵬城云腦兩大具有國際先進(jìn)水平的算力資源。此外，企業(yè)的研發(fā)機(jī)構(gòu)也十分活躍，華為、騰訊、大疆都設(shè)立相關(guān)的人工智能實驗室或創(chuàng)新平臺。

目前，深圳已形成深圳灣科技生態(tài)園、金地威新軟件科技園、南山智園、寶能科技園、龍崗天安云谷產(chǎn)業(yè)園等多個人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)；依托人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)輻射帶動產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)發(fā)展，形成以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為引導(dǎo)、以技術(shù)攻關(guān)為核心、以基礎(chǔ)軟硬件為支撐的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

深圳人工智能創(chuàng)新體系已初步建立，人工智能新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。

“人工智能與新經(jīng)濟(jì)發(fā)展相輔相成�！备呷瞬�認(rèn)為，一方面，人工智能是當(dāng)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)測算，到2030年人工智能技術(shù)將為全球GDP帶來近15%的增益作用，隨著人工智能技術(shù)的不斷向深遠(yuǎn)領(lǐng)域發(fā)展?jié)B透，覆蓋越來越多的場景，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智慧城市、工業(yè)、金融、醫(yī)療、政務(wù)等方方面面都需要得到人工智能技術(shù)的支持和加成。

另一方面，人工智能技術(shù)發(fā)展也離不開新經(jīng)濟(jì)和數(shù)據(jù)要素的不斷積累。人工智能技術(shù)依托于海量的底層數(shù)據(jù)輸入，輔以相關(guān)算法和算力才能不斷對模型和技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化改善。因此，新經(jīng)濟(jì)數(shù)字化程度越高，人工智能所依托的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)越豐富，人工智能應(yīng)用才能越來越完善，覆蓋更多更廣的應(yīng)用場景。